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标签: AI

番薯智库UI升级:让人人可构建自己的devv.ai知识引擎

近几天编程界 devv.ai 这个产品有点火,而我也正准备对番薯智库详情页 UI 做升级,支持引用来源(底层一开始已支持,缺少一种合适的方式展示出来)和Prompt工程优化,受 devv.ai 界面启发,正好参考其前端页面对番薯智库详情页 UI 做一次升级…

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极客智坊翻译服务再升级:支持视频翻译+自动配字幕

随着番薯智库提供对视频数据训练的支持,今天为极客智坊(GeekAI)翻译服务补上最后一个板块 —— 视频翻译,以后大家看英文技术教程,再也不用苦恼没有中文字幕了: 当然,极客智坊视频翻译不仅限于技术领域,而是适配所有场景,看电影、短视频、其他任意领域的视频…

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微软生成式AI入门课程07 —— 构建生成式AI聊天应用

现在我们已经看到了如何构建文本生成应用程序,让我们来看看聊天应用程序。 聊天应用程序已经融入到我们的日常生活中,不仅仅是提供一种随意对话的方式。它们是客户服务、技术支持甚至是复杂的咨询系统的重要组成部分。很可能不久前,你就通过一个聊天应用程序得到了一些帮助…

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微软生成式AI入门课程06 —— 构建文本生成应用

通过本课程至今的学习,你已经看到了核心概念,如提示符以及一个称为“提词工程”(prompt engineering)的整个学科。你可以与许多工具进行交互,比如 ChatGPT、Office 365、微软 Power Platform 等,这些工具支持你使用…

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如何使用 OpenAI 将公司文档转化为可搜索的数据库

在过去的六个月里,我一直在一家 A 轮初创公司 Voxel51 工作,该公司是 开源计算机视觉工具包 FiftyOne 的创建者。作为一名机器学习工程师和开发者推广员,我的工作是倾听我们的开源社区并提供他们的需求 – 新功能、集成、教程、研讨会…

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微软生成式AI入门课程05 —— 创建高级提示

让我们回顾一下上一章的一些学习内容: “提示工程”是一个过程,在这个过程中,我们通过提供更有用的指示或上下文来引导模型产生更相关的回答。 编写提示的两个步骤是:构建提示——通过提供相关的上下文,并进行“优化”,以逐渐改进提示。 到目…

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微软生成式AI入门课程04 —— 提示工程基础知识

您如何撰写用于LLM的提示非常重要,精心设计的提示可以比没有精心设计的提示实现更好的结果。但是什么是这些概念,如何改善我发送给LLM的内容?本章和下一章将回答这些问题。 生成AI 能够根据用户请求生成新的内容(如文本、图像、音频、代码等)。它使用 大型语言…

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微软生成式AI入门课程03 —— 负责任地使用生成式AI

视频即将推出 人工智能,尤其是生成式人工智能,很容易引起人们的兴趣,但你需要考虑如何负责任地使用它。你需要考虑如何确保输出结果是公平、无害等方面的问题。本章旨在为你提供相关背景、考虑事项和如何采取积极措施改进你的人工智能应用的核心内容。 介绍 本课程将涵盖…

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微软生成式AI入门课程02 —— 比较不同的LLM

通过上一课程,我们了解到生成式人工智能如何改变技术领域,大型语言模型(LLMs)是如何工作的,以及像我们的初创公司这样的企业如何将它们应用于使用案例并实现增长!在这一章中,我们将比较和对比不同类型的大型语言模型,以了解它们的优缺点。 我们初创公司的下一步是…

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