让我们回顾一下上一章的一些学习内容: “提示工程”是一个过程，在这个过程中，我们通过提供更有用的指示或上下文来引导模型产生更相关的回答。 编写提示的两个步骤是：构建提示——通过提供相关的上下文，并进行“优化”，以逐渐改进提示。 到目…
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您如何撰写用于LLM的提示非常重要，精心设计的提示可以比没有精心设计的提示实现更好的结果。但是什么是这些概念，如何改善我发送给LLM的内容？本章和下一章将回答这些问题。 生成AI 能够根据用户请求生成新的内容（如文本、图像、音频、代码等）。它使用 大型语言…
2 Comments视频即将推出 人工智能，尤其是生成式人工智能，很容易引起人们的兴趣，但你需要考虑如何负责任地使用它。你需要考虑如何确保输出结果是公平、无害等方面的问题。本章旨在为你提供相关背景、考虑事项和如何采取积极措施改进你的人工智能应用的核心内容。 介绍 本课程将涵盖…
2 Comments通过上一课程，我们了解到生成式人工智能如何改变技术领域，大型语言模型（LLMs）是如何工作的，以及像我们的初创公司这样的企业如何将它们应用于使用案例并实现增长！在这一章中，我们将比较和对比不同类型的大型语言模型，以了解它们的优缺点。 我们初创公司的下一步是…
2 Comments生成式AI和大型语言模型导论 生成式人工智能是一种能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项奇妙的技术，是因为它使人工智能普世化，任何人都可以只用简单的文本提示或自然语言句子来使用它。你不需要学习类似于Java或SQL的语言就能做出有价值…
2 Comments我们非常期待您开始学习本课程，并看到您受到启发，用生成式人工智能构建的作品！ 为了让您的学习时间更加成功，我们创建了这个页面，概述了设置步骤、技术要求以及在需要帮助时如何获取帮助。 设置步骤 开始学习本课程，您需要完成以下步骤。 1. Fork 该仓库 将…
1 Comment12个入门课程，教你一切关于构建生成式人工智能应用程序的知识。 通过微软云倡导者的这一全面的12课程，学习构建生成式人工智能应用程序的基础知识。每个课程涵盖生成式人工智能原理和应用开发的一个关键方面。在本课程中，我们将建立自己的生成式人工智能初创公司，以便…
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结论：衡量成功 您已经建立了一个很好的招聘流程，团队很高兴，您正在像专业人士一样进行冲刺，您的架构经受住了业务增长的考验。这感觉很好，但是我们如何知道这是否足够？作为技术领导者或CTO，我们如何衡量自己的成功和绩效？ 从CFO的角度来看，定义这个角色的伟大…
1 Comment作为技术领导者，您的一个重要职责是做出有关架构和工具的明智决策。良好的架构将您选择的工具和模式的优势与您组织现在和可预见的未来的需求相结合。这需要了解每种选择中固有的优点、缺点和权衡。我在本书的本节中的目标是向您介绍各个领域的选项，并帮助您认识到不同策略带…
1 Comment作为技术领导者，您的成果将取决于团队的表现，因此您需要确保整个团队运行良好。什么是良好的运行将因团队和情况而异，但与高绩效相关的一般模式和趋势是存在的。在本节中，我旨在就所有技术领导者共同面对的情况提供指导。 技术文化和一般理念 我鼓励所有领导者采用被称为…
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